AI 쇼핑, 작년엔 쓰레기 → 올해는 대박

by 일분톡

AI 쇼핑, 작년엔 쓰레기 → 올해는 대박

작년만 해도 AI가 데려온 손님은 인간보다 구매 전환율이 38%나 낮았는데, 불과 1년 만에 상황이 완전히 뒤집혔다. 지난달 AI 방문자의 전환율이 오히려 인간보다 42% 높게 나왔고, 방문당 매출은 37% 더 많았다.

무슨 일이냐면

Adobe가 미국 리테일 사이트 1조 건 이상 방문 데이터를 분석한 결과, 올해 1분기 AI 추천 트래픽이 전년 대비 393% 폭증했다. 작년에는 일반 방문자가 AI 방문자보다 방문당 수익이 128% 더 많았는데, 이제 완전히 역전됐다. AI 손님이 사이트에 머무는 시간은 48% 길고, 보는 페이지 수도 13% 더 많다.

여기서 끝이 아니다

사람들이 AI에게 온라인 쇼핑의 가장 귀찮은 부분을 넘기기 시작했다. 끝없는 옵션과 광고 속에서 헤매는 일을 AI가 대신 골라주고, 이미 “이거 사야겠다” 싶은 상태로 사이트에 들어오고 있다는 뜻이다.

진짜 핵심은

구글 AI 오버뷰, 아마존 Rufus, 월마트 Sparky까지. AI 쇼핑 어시스턴트가 빠르게 대세가 되고 있다. 아마존은 작년에만 Rufus를 2억 5천만 명이 사용했다고 밝혔다.

하지만 아직은 불완전한 단계다. 월마트는 챗GPT 연동 결제 기능을 6개월 만에 철수했다. AI 쇼핑을 써봤다는 사람 중 “경험이 좋아졌다”고 답한 비율도 92%에서 85%로 떨어졌다.

결국, AI는 아직 소비자의 카드를 완전히 맡을 수준은 아니지만, 이미 “질 좋은 손님”을 리테일 사이트로 데려오는 데는 성공하고 있다. 온라인 쇼핑의 지옥 같은 탐색 과정을 AI에게 넘기는 사람들이 급증하고 있다는 가장 강력한 증거다.

OpenAI, 생명과학 특화 AI 모델 공개

OpenAI가 생명과학 연구자들을 위해 특화된 새로운 AI 모델 시리즈를 공개했다. 이름은 GPT-Rosalind. 바이오 연구가 점점 계산 중심으로 바뀌면서 과학자들이 감당하기 어려운 방대한 데이터를 빠르게 처리해주기 위한 모델이다.

무슨 일이냐면

현재 미국에서 신약 하나를 개발해 규제 승인을 받기까지 평균 10~15년이 걸린다. 임상시험에 들어간 약 10개 중 1개만 겨우 승인받는 현실이다. 전 세계 희귀질환 환자는 3억 명이 넘는데, 이들이 기다리는 건 더 빠르고 효과적인 치료제다. OpenAI는 바로 이 병목 현상을 해결하기 위해 GPT-Rosalind를 내놨다.

개발 핵심은

이 모델은 생화학, 유전체학, 단백질·화학 추론 등에서 기존 모델보다 월등한 근본적 추론 능력을 갖췄다. 과학자들이 가장 시간 많이 들고 분석이 어려운 작업 — 증거 종합, 가설 생성, 실험 계획 수립, 데이터 해석 등을 대신 처리해준다. 과학자를 대체하는 게 아니라 연구 속도를 크게 끌어올리는 ‘보조 지능’ 역할을 목표로 한다. 최종 판단은 여전히 인간이 한다는 ‘인-더-루프’ 원칙을 유지했다.

진짜 이름의 의미

모델 이름은 DNA 구조 발견에 결정적 기여를 한 영국 화학자 로잘린드 프랭클린에게서 따왔다. OpenAI는 기업급 보안 통제와 접근 관리를 강화해 규제가 엄격한 생명과학 환경에서도 안전하게 사용할 수 있게 만들었다. 이미 로스 알라모스 국립연구소와 단백질·촉매 설계 프로젝트도 진행 중이다.

하지만 아직 한계는 분명

현재 AI가 발견하거나 설계한 약물 중 임상시험에 들어간 사례는 극소수이며, 3상 시험을 통과한 완전 AI 설계 약물은 아직 없다. 또한 생물학 데이터를 학습한 AI가 위험한 병원체 설계에 악용될 수 있다는 우려가 커지고 있다. 올해 초 100명이 넘는 과학자들이 민감 생물 데이터의 AI 학습을 stricter 통제해야 한다고 촉구하기도 했다.

접근은 철저히 제한

OpenAI는 모델을 ‘신뢰 접근 프로그램’을 통해 선별된 기관에만 연구 미리보기 형태로 제공한다. Amgen, Moderna, Allen Institute, Thermo Fisher Scientific 등 인간 건강 증진과 정당한 연구를 하는 곳에 한정했다. 목적은 연구 속도를 최대화하면서 남용 위험을 최소화하는 것이다. 모델은 내일부터 자격을 갖춘 고객들에게 공개된다.

이제 주목할 건, 도메인 특화 AI 모델이 AI 산업의 다음 큰 물결이 될 가능성이다. 생명과학 분야에서 GPT-Rosalind가 실질적인 성과를 낸다면, 다른 과학 분야로 빠르게 확대될 전망이다.

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