그 유명한 테라노스 사건 기억하지? 한 방울의 혈액으로 수백가지 의료 테스트를 할 수 있는 기술 개발로 엄청난 열풍을 일으켰는데, 알고보기 사기라는 판결 받은 그 사건 말야. 현재 CEO 엘리자베스 홈즈는 수감 중이야.
그런데 이게 귀감(?)이 되어 정말 비슷한 기술들이 개발되고 있어.
1 Becton Dickinson: 손가락을 찔러 혈액을 수집하는 장치 개발.
2 Babson Diagnostics: Becton Dickinson의 장치를 통해 채취된 소량의 혈액을 분석할 수 있는 기계 개발. 이 장치는 전통적인 정맥 채혈 방식에 비해 단 1/10의 혈액으로 일반적인 의료 테스트를 수행할 수 있어.
테라노스 사건은 사기로 판명났지만 기술이 발전할수록 그 아이템에 대한 선망은 꺼지지 않았어. 특히, Babson Diagnostics는 임상 연구에서 손가락 채혈이 정맥 채혈과 임상적으로 동등하다는 결과를 보였다고 해.
AI 이야기
줌 선거전 돌입해리스 부통령을 위한 수십만 명의 지지자들이 줌(Zoom)에 모여 캠페인 모금으로 수백만 달러를 모금하고 있어. 온라인 집회가 선거 자금 모금 및 유권자와의 소통을 위한 강력한 도구로 자리 잡고 있는거지.
오프->온
조 바이든 대통령이 2024년 대선 출마를 포기한 직후, 9만 명 이상의 사람들이 Win With Black Women이 주최한 줌 콜에 참여했어. 이 행사에서 3시간 동안 최소 150만 달러가 모금됐다고. 이후, Win With Black Men이 주최한 비슷한 행사에서는 약 23만 2천 명이 참석해 최소 130만 달러를 모금했어. 또한 "White Women: Answer the Call"이라는 줌 이벤트에서는 약 20만 명이 참여하여 850만 달러 이상을 모금했고.
줌 맛을 봤으니 더 엑셀을 밟아야겠지! 해리스 캠페인은 청년, 여성, 노동자, LGBTQ+ 이슈와 관련된 콜도 진행할 예정이야. 비용이 적게 들고 참여가 쉬운 온라인 집회가 앞으로의 캠페인에서 중요한 역할을 할 것 같아.
#AI 이야기
놀랍지 않을 부작용
AI가 더 강해지려면 엄청난 데이터를 학습해야해. 이런 AI 모델 훈련에 사용되는 데이터가 점점 다른 AI 모델로부터 생성된 합성 데이터로 채워지고 있어. 즉, 사람이 생성한 데이터만 학습하는 게 아니라, 이를 바탕으로 AI가 만들어낸 2차적 데이터까지 학습한다는 거지.
왜 이런 일이?
AI 모델의 크기가 커질수록 데이터에 대한 필요성이 증가하지만, 고품질의 사람이 생성한 데이터는 비용이 많이 들며, 웹에서 자유롭게 사용할 수 있는 텍스트, 이미지 및 기타 데이터에 대한 접근이 제한되고 있어. 그러니 기술 개발자들은 기계 생성 대안으로 눈을 돌리고 있는거지.
어떻게?
Meta, Google, Anthropic 등은 사람이 생성한 데이터와 함께 합성 데이터를 사용하여 AI 모델을 훈련시키고 있어. 최근 연구에 따르면, 합성 데이터로만 훈련된 AI 모델은 '모델 붕괴' 현상을 겪을 수 있어. 중세 건축에 대한 텍스트를 학습하던 모델이 9세대 이후에는 전혀 관련 없는 내용으로 응답하는 경우가 발생하는거지.
리스크이자 기회인가?
합성 데이터를 사용하면 정보의 편향이나 언어 소외가 발생할 수 있다는 우려가 커. 특히 소수 그룹의 데이터는 충분히 표현되지 않을 수 있어 학습에서 제외되겠지. 물론 장점도 있어. 합성 데이터는 특정 요구나 질문에 맞게 조정할 수 있어, 모델의 유해한 응답을 줄이고 다양한 언어를 더 잘 반영하는 등 긍정적인 방향으로도 사용할 수 있어.
#IPO 이야기
뜨거워진 냉동창고
2024년 가장 큰 IPO가 탄생했어. 좀 생소할 수 있는데 Lineage Logistics라는 세계 최대의 냉동 창고 운영 회사야. 냉동 식품과 같은 온도 제어가 필요한 제품의 저장 및 운송을 전문으로 해. 44억 달러를 조달하며, 기업 가치는 180억 달러를 넘어섰어.
어떤 곳인데?
2008년 설립되어, 기술을 접목한 혁신으로 전통적인 냉동 창고 산업을 새롭게 변화시켰어. 설립 이후 116개의 인수합병을 통해 미국 냉동 창고 공간의 약 3분의 1을 운영하고 있어. 미국에서 냉동 식품 판매는 2019년 이후 약 33% 증가하며, 2023년에는 740억 달러에 도달했어. 효율적인 냉동 저장은 식량 낭비를 줄이고, 이는 글로벌 탄소 배출의 8%를 차지하는 식량 손실을 줄이는 데 기여해.
🛎️ 한 대 맞은 메타
메타는 안면 인식 기술을 이용해 텍사스 주민의 데이터를 동의 없이 수집한 혐의로 텍사스 주에 14억 달러를 지불하고 소송을 해결하기로 합의했어.
🛎️ 딥페이크 아웃
Google이 검색에서 노골적인 딥페이크를 대규모로 쉽게 제거하고 애초에 검색 결과 상단에 표시되지 않도록 하는 새로운 온라인 안전 기능을 출시했어.
🛎️ AI 올림픽의 시초
파리 올림픽에서는 여러 파트너들이 AI 기술을 활용한 다양한 서비스를 선보이고 있어. 예를 들어, Intel은 선수들을 위한 챗봇을 제공하고 있으며, 경기력 개선을 위한 데이터 분석 및 추천 서비스를 제공하고 있어.
🛎️ 오픈AI는 얼마?
틱톡은 클라우드에서 OpenAI 모델을 사용하기 위해 매달 2천만 달러에 가까운 비용을 마이크로소프트에 지불하고 있어.
Credit Info 제공 일분톡
※ 서비스 되는 모든 콘텐츠의 저작권은 해당 제공처에 있습니다. 웨더뉴스에는 기사를 수정 또는 삭제할 수 있는 권한이 없으므로 불편하시더라도 기사를 제공한 곳에 요청해 주시기 바랍니다.
엘리자베스 홈즈의 에디슨 키트 선전 사진
해리스 부통령을 위한 수십만 명의 지지자들이 줌(Zoom)에 모여 캠페인 모금으로 수백만 달러를 모금하고 있어. 온라인 집회가 선거 자금 모금 및 유권자와의 소통을 위한 강력한 도구로 자리 잡고 있는거지.
🛎️ 한 대 맞은 메타
